새로운 바람

제 3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트학습목표빅데이터 분석의 현황과 현단계 과제에 대한 이해전략적 가치 기반 분석에 대한 이해데이터 사이언스의 의미와 역할에 대한 이해데이터 사이언티스트의 요구 역량에 대한 이해전략적 통찰력과 인문학 대두의 배경에 대한 이해데이터 사이언티스트에게 요구되는 인문학적 사고에 대한 이해데이터 사이언스의 미래에 대한 이해 제 1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트빅데이터 열풍과 회의론빅데이터 열풍은 마치 흥행의 보증수표처럼 떠오른 모습이지만, 거품현상을 우려하는 시선도 없지 않다. 빅데이터에서 가치, 즉 통찰을 끌어내 성과를 창출하는 것이 관건이다. 근본을 돌아 봐야 한다.왜 싸이월드는 페이스북이 되지 못했나?전략적 분석은 치열한 시장에서 기업 생존을 좌우한다. ..

제 2장 데이터의 가치와 미래학습목표빅데이터의 정의와 기능, 빅데이터로 인한 변화에 대한 이해빅데이터의 가치와 영향 이해빅데이터 비즈니스 모델 이해빅데이터로 인한 위기 요인과 통제 방안 이해미래의 빅데이터 이해 제 1절 빅데이터의 이해정의빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장 관리 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터다. 빅데이터의 특징(세 가지 측면, 3V)데이터의 양(Volume) / 데이터 유형과 소스측면의 다양성(Variety) / 데이터 수집과 처리측면에서 속도(Velocity) 정의 종합.3V로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞춤.데이터 자체뿐 아니라 처리, 분석 기술적 변화까지 포함하는 중간 범위의 정의인재, 조직 변화까지 포함해 빅데이터를 넓은 관점으로 정의..

제 1장 데이터의 이해학습 목표 : 데이터 정의에 대한 이해데이터베이스 정의와 특징 이해데이터베이스 활용에 대한 이해 제 1절 데이터와 정보데이터의 정의데이터는 '객관적 사실'이라는 존재적 특성을 갖는 동시에 '추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거'로 기능하는 당위적 특성 또한 갖고 있다. 정성적 데이터와 정량적 데이터정성적 데이터 : 저장 검색 분석하는 데에 상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 수반됨.정량적 데이터 : 데이터의 양이 크게 증가하더라도 저장 검색 분석하여 활용하기가 매우 용이하다. 암묵지와 형식지지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 있어 중요한 역할.암묵지 : 개인에게 습득되어 있으나 겉으로 드러나지 않는 지식. 무형의 지식.공유되기 어렵다는 단점을 갖는다. (공통화, ..

과목 1. 데이터 이해 데이터의 이해 제1절 데이터와 정보 제2절 데이터베이스 정의와 특징제3절 데이터베이스 활용데이터의 가치와 미래 빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터 가치 장조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 빅데이터 분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위해 필요한 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래